区块链应用在网络安全中发挥什么作用？
区块链技术可以帮助我们提升加密以及认证等保护机制的安全性，这对于物联网安全以及DDoS防御社区来说绝对是一条好消息!
区块链就有成为安全社区一个重要解决方案的潜力，对于金融、能源和制造业来说亦是如此。就目前来说，验证比特币交易是它的一个主要用途，但这种技术也可以扩展到智能电网系统以及内容交付网络等应用场景之中。
如何将区块链应用到网络安全之中?
无论是保护数据完整性，还是利用数字化识别技术来防止物联网设备免受DDoS攻击，区块链技术都可以发挥关键作用，至少现在它已经显示出了这种能力。
物联网安全以及DDoS防御社区
某家区块链初创公司声称他们的去中心化“记账“系统可以帮助用户抵御流量超过100Gbps的DDoS攻击。有趣的是，这家公司表示这种去中心化的系统允许用户出租自己的额外带宽，并将带宽访问权限”提交“到区块链分布式节点，当网站遭受DDoS攻击时，网站可以利用这些出租带宽来缓解DDoS攻击。
提升保密性和数据完整性
虽然区块链最初的设计并没有考虑到具体的访问控制，但是现在某些区块链技术实现已经解决了数据保密以及访问控制的问题了。在这个任何数据都有可能被篡改的时代，这显然是个严重问题，但是完整的数据加密恶意保证数据在传输过程中不被他人通过中间人攻击等形式来访问或篡改。
整个IoT产业都需要数据完整性保障。比如说，IBM在其Watson IoT平台中就允许用户在私有区块链网络中管理IoT数据，而这种区块链网络已经整合进了他们Big Blue的云服务中。除此之外，爱立信公司的区块链数据完整性服务有提供了全面的审计、兼容和可信赖数据服务来允许开发人员利用Predix PaaS平台来进行技术实现。
其中最佳应用就是我们公共事业部门的转型和创建以市民为中心的基础设施了。这将使市民能够拥有自己的身份，每一笔交易都可验证。我们可以使用智慧合约和经签名的断言来制定公共服务的要素，比如待遇给付等等。
物联网智能设备
现在整个IT社区的注意力已经开始转移到物联网智能设备的身上了，而安全性绝对是首要考虑因素之一。虽然物联网可以提升我们的工作和生产效率，但这也意味着我们需要面临更多的安全风险。很多公司因而寻求应用区块链来保护IoT及工业IoT(IIoT)设备安全的方法——因为区块链技术可增强身份验证，改善数据溯源和流动性，并辅助记录管理。
根据卡巴斯基实验室反病毒专家Alexey Malanov的说法，区块链技术有助于追踪黑客攻击，他补充道：
“网络入侵者通常会清除权限日志，以隐藏未授权访问设备的痕迹。但如果日志分布在多个设备中(例如通过区块链技术实现)，则可以将风险尽可能降低。”
数字经济发展基金主席German Klimenko表示：“目前，国防部正在大力推动IT发展和研究工作，这对行业来说是一件好事。”
北约和五角大楼也在研究区块链“防御性”应用。该技术被积极用于保护系统免受网络攻击。北约将使用区块链来保护金融信息、供应和物流链，而五角大楼正在开发一个防黑客攻击的数据传输系统。
总的来说，区块链技术并不是万能的，至少现在还不是。无论是从技术完整性出发，还是从系统实现方面考量，现在的区块链技术都无法100%确保设备的安全。注：以上内容来源网络。
什么是区块链，它的原理是什么？
什么是区块链
区块链本质上是一个分布式账本技术。如果以数学函数来类比的话，我们可以将分布式网络、共识机制、去中心化、加密算祛、智能合约、权限许可、价值和资产等要素理解为函数中的变量或因子。这些变量和因子的有机组合形成了区块链有别于传统技术的些新的技术特征。 在对 区块链进行更加深入的技术解 读前，我们需要先对区块链中的一些核心概念进行梳理 。
更多解释：网页链接
「骗局揭秘」800万人被骗，pi币不是比特币
#比特币[超话]#
大家好我是半藏
据我近期的观察
似乎有很多人对于
区块链、比特币
黑客有些误解
所以就有了
《 黑客与比特币》
系列，这是第一期
我本身是金融民工
对于互联网、金融
的套路不要太熟悉
代码、风控也懂一点点
首先得说明下我国
是不支持虚拟币的
所以99.9%的币圈
项目都是割韭菜的
不要再问我有没有靠谱的
问就是没有
当我看到很多小视频“黑客”
就是那种戴个面具
配个营销号专用bgm
然后命令行花花绿绿
或者是脚本小子
秀网络攻防的时候
我都是一笑了之
币圈就更离谱了
什么牛鬼蛇神都有
什么pi币、嫩模币
号称一币一嫩模
一pi一嫩模
还有马勒戈币
这也行？就这？
我觉得有必要扫盲下
防止大家对于区块链
误解越来越深
希望大家能透过
现象看本质、溯本清源
这期先来论证下最近
800万人在玩的pi币
到底是不是比特币？
而说到币圈
就不得不提李笑来
3月份的时候
李笑来做了场直播
在直播中它嘲讽了
一波pi币，叫他屁币
结果被币圈人士云站台
比特币首富李笑来
给pi币站台了
气的李笑来在微博上
多次怒怼pi币
拉黑了很多人
很多人可能不太了解李笑来
不妨听听他的泄漏录音
可以私信“ 录音 ”获取
完整的50分钟录音
内容非常的劲爆刺激
无情揭露币圈那点破事
起初我只觉得奇怪
真的有人信这个么？
然而官方宣称有800万人
如果是真的那规模也不小了
我就纳闷了
前有趣步、后有秘乐
这么多翻车案例了
怎么还执迷不悟
pi币都不能算虚拟币
和区块链也没有任何关系
它的app在国内下载不了
只能在google play
和国外的appstore下载
用脚想想都知道有没有问题
注册的时候需要
填写邀请码（裂变）
然后就可以去到
所谓的会员群聊
其实就是Facebook
注册的一个非公开小组
目前小组成员1.8万人
我去各大社区观望了下
大家是怎么看pi币的？
大部分玩这个的觉得
不用收钱，放心搞
不用收钱这没啥的
趣步、秘乐不都这样
不收钱就不是骗局么？
挣到钱的就不是骗局么？
很多事情没那么简单
用户的注意力和时间
都是可以换成广告费的
pi币app里有广告
虽然可以关掉
但是几百万的注册量
广告费还是蛮客观的
再看看其它哥们的看法
浪费时间挖pi
还不如玩0撸盘子
pi币布道者天天
瞎几儿忽悠
不能交易有个屁用
能流通的才有价值
这位哥们算是看透了
整体来说派币在他们
眼里还不如0撸盘子
创始人对外宣称
派币是下一个比特币
上一个这样说的还在国外
对的，下周回国
说到比特币
也是起起落落落落
比特币的诞生背景是
2008年全球金融危机
据说是为了应对美元霸权
经济危机的时候美国通过
印钱转移债务危机到其它国家
创始人中本聪在
比特币诞生之初
就设定了发行总量2100万个
所以挖出来的比特币越来越少
价格自然水涨船高
这个中本聪非常神秘
就连美国联邦调查局
(FBI)多年的搜查也没有
找出中本聪的真实身份
比特币本质是一串代码
类似于钞票的冠字号
获取方式可以是购买
也可以通过算力解开结果
这个过程就是常说的挖矿
这个挖矿的规则如下：
1、特币产出的时间
周期也是被设定好的
平均十分钟挖出一个区块
获得区块奖励
最开始是50个比特币
目前是6.25比特币
一个比特币价值
7万多人民币
2、比特币平均14天
挖出2016个区块左右
会对挖矿难度进行调整
3、平均4年会对挖出区块的
比特币奖励数量进行减半
也就是挖出区块210000个
就进行减半
4、比特币一共有2100万个区块
刚开始挖获得区块的区块奖励
是50个50-25-12.5-6.25个
到现在已经经历了四次减半
5、其实比特币数量是可以改的
但同时你付出极大的代价
或者你能集合全球一半的算力
同意你改比特币数量
又或者你买近百亿美元的矿机
超过市场总算力的51%
去攻击比特币网络
能达到修改比特币数量
但如果大家都不承认新的比特币
那这一切就白搭了
这个难度基本等于不可能
Pi币在推广的时候
最唬人一句话就是
创始团队来自斯坦福大学
其实是名校的背书
但是又怎么样呢？
每个空气币项目方
都有这种名校出身的团队
毕竟智商税这个东西
都是这些人在收割
强如孙宇晨不也是
宾夕法尼亚毕业的
巴菲特、特朗普的校友
波场币还不是照样割韭菜
虽然说李笑来也是割韭菜
但是最熟悉骗子的还是骗子
不但没有上主网
登陆任何交易所
还不能提现
部分交易所貌似有
但是应该算IOU
只有炒作的功能
IOU 全称 I owe you ，意为“我欠你的”
两年前区块链项目火牛视频
当时项目方团队核心ceo景风
有名校清华大学的背景
还请了国内某几个著名
视频网站负责人前来站台
当时火牛视频崩盘时
清华的贴吧一度沦陷
真的不要以为
国外的项目有多牛
本质都是收割韭菜
镰刀下来的时候
都是一样痛的
Pi币推广人员经常这样宣传
只要一部手机
每天只花一分钟
不费何流量
不花一分钱就可以挖矿
1、Pioneer(先锋) 基础挖矿
2、Contributor（贡献者）
可以通过3-5个所信任的
Pi的成员来组建成
自己的安全圈 (Security circle)
从而赚取更多的Pi币
3、Ambassador（大使） 推广奖励
也是决定挖矿多少最重要的变量
不难看出只有不断的
邀请新人保证活跃度
本质就是通过拉rt
为项目培养更多的韭菜
pi币其实和区块链
完全扯不上任何关系
就是一个普通的
中心化互联网项目
没有任何去中心化
既没有上交易所
也没有体现功能
就这也有800万人在用
还持续了1年多
突然想起来李笑来的结论
傻逼的共识也是共识
虽然明眼人看得出是割韭菜的
但是这么多人相信
卖广告也可以割一波
信息安全专业考研方向有哪些？
信息安全专业考研方向有：
1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。
不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。
2. 人工智能方向：人工智能方向更多的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。
对于初学者友好度低，在职业前景方面更多的趋向于算法分析架构此类，前景良好。
3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。
扩展资料：
信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。
比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；
与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。
参考资料来源：百度百科-信息安全专业
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