撞库攻击的基本原理
1、黑客能通过撞库获取账户密码的主要原因是用户在不同网站设置相同的用户名和密码。撞库是一种常见的网络攻击方式，犯罪分子会使用自动化系统和被破解的登录凭据访问在线账户。
2、很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户从而尝试登录B网址，这就可以理解为撞库攻击。拖库 拖库本来是数据库领域的术语，指从数据库中导出数据。
3、撞库攻击的顺序为： 收集信息： 黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。
4、简单理解撞库就是黑客无聊的“恶作剧”，不过得看社会危害性如何。
5、包括京东淘宝等。其中一个安全比较薄弱的网站被攻破了，你的用户名密码泄露了，然后黑客用这个用户名密码去尝试其他的网站，比如163，比如百度，一下就登进去了，因为你的习惯就是设置同样的用户名密码，这就是撞库。
6、所谓“撞库”，是一种针对数据库的攻击方式，是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，尝试批量登录其他网站后，得到一系列可以登录的用户账号。
现在这个社会人们真的没有隐私了吗,大数据技术是好是坏?
即便看了，也是没有多大意义的。就拿Facebook来说，且不谈隐私条款长达美国宪法的两倍之多；他们还赋予了自己随时修正的权利。总而言之一句话，你的隐私权利就是没有权利。
在互联网大数据时代，我们基本没有隐私可言。网络时代，万物皆媒介。随着而来的是个人隐私泄露的极大隐患。在当下环境，用户信息被过度获取，隐私泄露已成家常便饭。
社会 越进步，数据时代越发展，对我们大众来说有利有弊，看着是方便了很多，可以不出门点餐叫车邮寄，不出门取钱转账消费，只有一部手机可以解决所有的事情，真的是方便很多哈。
在大数据的网络笼罩下，人们的隐私也难以得到保障，因为隐私泄露而造成的合法权益受侵害的事例时有发生。大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。
关于个人隐私完全暴露，你自认为伪装的很好，其实无意间暴露出来的信息，早已将你完全出卖。这仅是暴露出来的一点点信息，更不用说绑定了各种银行卡和好友关系的联系方式，所以没有那么隐私了。
大数据信息传输是否安全
以下是大数据时代个人信息安全的一些考虑因素：数据泄露风险：随着大量的个人数据被收集和存储，数据泄露的风险也增加。一旦个人信息被黑客或未授权的第三方获取，可能导致身份盗窃、欺诈等问题。
大数据安全层面的风险包括异常流量攻击、信息泄露风险、传输过程中的安全隐患等。
企业会掌握用户大量的数据，不排除隐私部分的敏感数据，一旦服务器遭到不法分子攻击导致数据泄露，很可能危及用户的隐私、财产甚至是人身安全。
首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵；大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。
在大数据环境下，人们上传的数据会面临这些问题：一：数据安全隐患问题；注要表现在（一）大数据遭受异常攻击，造成安全隐患。（二）大数据泄露风险。（三）大数据传输过程的安全隐患。（四）大数据存储管理风险。
大数据就意味着更大的安全风险吗
1、网络安全：随着越来越多的交易、对话、互动和数据在网上进行，这种刺激使得网络犯罪分子比以往任何时候都要猖獗。
2、无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的“管理风险”不仅日益突出，而且如果不能妥善解决，将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。
3、数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理不当所造成的大数据丢失和损坏，则将引发毁灭性的灾难。
如何利用大数据来处理网络安全攻击
二是加强大数据信息安全系统建设，针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立国家级、企业级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。
通过大数据，人们可以分析大量的潜在安全事件，找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据，分散的数据可以被整合起来，使得安全人员能够采用更加主动的安全防御手段。
首先升级基础服务器环境，建立多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度。
大数据网络安全的建议是什么？鉴于大数据资源在国家安全中的战略价值，除加强基础软硬件设施建设、网络攻击监控、防护等方面外，对国内大数据服务和大数据应用提出以下建议。对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。
在产品层面，360拥有天机、天擎、天巡和天眼组成的终端和边界的安全大数据采集系。每一个用户在使用产品的同时，这些终端设备都可以实时感知各种威胁和攻击，汇集到云端，成为网络安全的智慧大脑。
大数据时代给信息安全带来的挑战
大数据技术为信息安全提供新支撑。当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。
但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。
为了保护个人信息安全，在大数据时代可以采取以下措施：加强数据安全措施：包括加密存储和传输数据、限制数据访问权限、实施安全审计等措施来保护个人信息的安全。
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