互联网+比赛时间是2022年10月8日到10月15日。
大赛旨在深化高等教育综合改革，激发大学生的创造力，培养造就大众创业、万众创新的生力军；推动赛事成果转化和产学研用紧密结合，促进“互联网+”新业态形成，服务经济提质增效升级，推动高校毕业生更高质量创业就业。
互联网+比赛参赛项目要求
参赛项目要求能够将移动互联网云计算大数据物联网等新一代信息技术与经济社会各领域紧密结合，培育基于互联网的新产品新服务新业态新模式，发挥互联网在促进产业升级以及信息化和工业化深度融合中的作用。
网络监管举报电话为12318。
12318是全国文化市场统一举报平台，包括12318举报电话以及12318举报网站以及相关的新媒体平台。12318统一举报电话于2005年8月1日正式开通。根据有关文化市场法律法规，12318全国文化市场举报平台受理对以下领域违法行为的举报投诉：
1、营业性演出活动；
2、歌舞娱乐和游艺娱乐等场所经营活动；
3、艺术品经营活动；
1、攻防软件开发；
2、软件漏洞分析；
3、技术研究。
最近有网友想了解下网络攻防技术的知识,所以我就整理了相关资料分享给大家,具体内容如下.希望大家参考参考!!!
网络攻防技术
《网络攻防技术》是机械工业出版社2009-8-1出版的图书，作者是吴灏。
匡恩工控网络安全高仿真攻防对抗平台以真实工业控制系统为基础，通过建立工业控制系统的仿真演示环境，有效地帮助客户验证系统安全，并为补偿性措施提供依据。由工控设备与仿真模型组成，还原真实现场；对目标系统进行离线测试；进行工控安全深度攻防演习；在线展示可视化的攻击路径；满足用户培训、试验、标准验证等多元化需求。
全流程实施网络安全响应。建立健全网络安全事件应急响应机制，优化完善网络安全事件应急预案，规范应急响应处置流程，常态化开展应急演练。
确保重要信息系统的实体安全、运行安全和数据安全。遴选网络安全应急支撑机构，组织支撑机构参与网络安全事件处置和重要敏感时点网络安全保障，妥善处置各类网络安全事件100余起，全部及时督促涉事单位整改到位。
计算机网络运行过程中，服务器作为核心，应作为防护重点，围绕计算机服务器构建安全防护体系。但随着计算机技术的发展，网络黑客及入侵技术在形式上也不断演变，从而使计算机网络安全威胁不断升级。为使计算机服务器安全防护体系尽量保持高效，应做好以下几点：
网络安全行业主要企业：目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等。
本文核心数据：中国大数据市场规模，中国网络安全技术研发岗位人才专业背景分布
1、国家网信办拟重新修订《网络审查办法》
在滴滴违反《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》以及《国家安全审查办法》后，网信办决定对《网络安全审查办法》重新修订。
网络舆论的特点是：直接性、随意性、隐蔽性、多元化以及突发性等特点。
直接性：在网络上，网民可以直接发表意见，民意表达的很畅通。在网络上，只要复制粘贴，信息就得到重新传播。相比较传统媒体的若干次传播的有限性，网络舆情具有无限次传播的潜能。网络的这种特性使它可以轻易穿越封锁，令监管部门束手无策。
随意性：在网上发表的文字没有限制，所以很多网民潜伏在键盘下，无论正面还是反面的语言都有发布，所以也是一些不法分子造谣生事的好去处。好处是多元化的交流为民众提供了宣泄的空间，也为搜集真实舆情提供了素材。
攻防演练也称为护网行为，是针对全国范围的真实网络目标为对象的实战攻防活动，旨在发现、暴露和解决安全问题，更是检验我国各大企事业单位、部属机关的网络安全防护水平和应急处置能力。那么什么是网络安全攻防演练?攻防演练的意义是什么?具体内容请看下文。
网络安全攻防演练是以获取指定目标系统的管理权限为目标的攻防演练，由攻防领域经验丰富的红队专家组成攻击队，在保障业务系统稳定运行的前提下，采用不限攻击路径，不限制攻击手段的贴合实战方式，而形成的有组织的网络攻击行动。攻防演练通常是真实网络环境下对参演单位目标系统进行全程可控、可审计的实战攻击，拟通过演练检验参演单位的安全防护和应急处置能力，提高网络安全的综合防控能力。
从目前市场情况来讲，网络安全的就业前景是非常不错的，2022年的统计数据，网络安全专业的缺口已经增长到140万人。
1、就业岗位多，发展方向广
①就业环境：网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作，还可以在政府机关事业单位、银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业从事相关工作。
②就业岗位：网络安全工程师、渗透测试工程师、代码审计工程师、等级保护工程师、安全运维工程师、安全运营工程师、安全服务工程师等。
人工神经网络（Artificial Neural Networks）（简称ANN）系统从20 世纪40 年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用。尤其是基于误差反向传播（Error Back Propagation）算法的多层前馈网络（Multiple-Layer Feedforward Network）(简称BP 网络)，可以以任意精度逼近任意的连续函数，所以广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。
